1、基于校直機的智能控制理論

　　基于校直機理論，智能控制涉及控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科，其中人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學，是認知、決策、反饋的過程。近年來隨著智能控制理論的發(fā)展，人工智能作為新興技術被廣泛討論，部分人常把人工智能、機器學習、深度學習等幾大概念混淆。

　　2、了解校直機智能控制方法

　　基于齒輪軸自動校直機智能控制方法的理論分析，校直系統(tǒng)是一個復雜的非線性系統(tǒng)，該系統(tǒng)狀態(tài)方程不能直接進行準確的數學建模。是把未知系統(tǒng)看成一個黑箱，而后建立起相關網絡模型，完成對輸入層、輸出層和隱含層的確定，并依據從輸入和輸出得到數據經過人工神經網絡進行訓練，使得網絡能夠表達出該系統(tǒng)的未知函數關系。

　　3、總結

　　總的來說，解決校直過程中下壓行程計算的問題實際上是依靠彈塑性理論、校直過程中測量與收集的實時數據以及最終的結果數據進行快速地分析模擬計算從而建立一個預測模型。隨著用于預測的數據量越來越大，深度學習也逐漸被廣泛應用于預測領域。

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