ChatGPT是怎樣重塑技能和工作的？

ChatGPT是美國人工智能研究實驗室OpenAI于2022年11月30日推出的一款自然語言處理工具。它由GPT-3.5模型支持。GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一種基于互聯(lián)網(wǎng)可用數(shù)據(jù)訓練的文本生成深度學習模型，由OpenAI在谷歌的Transformer語言模型框架的基礎上構(gòu)建。

ChatGPT通過學習和理解人類的語言進行對話，并能根據(jù)上下文與人互動。它不僅擅長分析型或機械式的認知計算，還擅長創(chuàng)造或生成全新的、有意義甚至具備美感的內(nèi)容，比如寫詩、設計產(chǎn)品、制作游戲與編寫程序代碼等。為何ChatGPT如此強大，相比過去的AI模型有哪些創(chuàng)新？從技術(shù)原理角度看，ChatGPT主要有以下五點突破和創(chuàng)新，由此對技能、工作和教育產(chǎn)生的影響，與上一代AI完全不同。

語言生成：GPT是單向生成式模型。與之前的AI模型相比，ChatGPT有能力處理開放性的語言任務，比如生成文案、創(chuàng)意寫作等，表達也可以更加豐富和精準。

多任務處理：ChatGPT在模型訓練中可以同時處理多種不同類型的文本問題，包括閱讀理解、翻譯/轉(zhuǎn)譯、總結(jié)、交互問答。通過交叉融合同時完成這四個維度，實現(xiàn)更加自然、更加綜合、更加有創(chuàng)意性的回答和創(chuàng)造。

融合人工反饋：ChatGPT一個重要的突破是在模型訓練中通過強化學習引入了人類評價和反饋，這讓反饋效果在有用性、易用性、準確性和擬人性方面大大提升。

上下文理解：ChatGPT擁有更強的上下文理解和記憶能力。它可以理解上下文，生成連貫且有邏輯性的回答。這使得ChatGPT在對話任務中可以產(chǎn)生更加流暢和個性化的語言交互，也使得未來ChatGPT有可能成為每個人的智能助手和教育伙伴。

大模型通用擴展：ChatGPT的模型參數(shù)巨大（包含上千億個參數(shù)），并且表現(xiàn)隨著模型延展和參數(shù)擴大而上升。這使得它可以更好地捕捉語言的復雜性和多樣性，從而在各種自然語言處理任務中取得更好的性能。預訓練數(shù)據(jù)集的多樣性，使ChatGPT的知識不局限于某一特定領域，讓多行業(yè)通用應用成為可能。

ChatGPT深度融合了與人類語言、認知和創(chuàng)意相關的多種技能，能夠適應復雜和綜合的語言環(huán)境與任務。從而可以做到，人給定一個指令，引導對話方向，它就會向指定方向去生成有上下文的、特定語境下的、自然的結(jié)果。更重要的是，OpenAI借用Chat這種貼近用戶的場景、很好的用戶體驗，將GPT技術(shù)帶到了大眾身邊，讓人們對于AI商業(yè)化應用的沖擊有直觀感受，并充滿想象和期待。

根據(jù)GPT-3網(wǎng)站數(shù)據(jù)，截至2023年2月14日，GPT-3 DEMO共有626個應用程序，分為100個大類。為了方便研究，我們將其進行了大致歸類，主要應用場景分布如圖。同時，網(wǎng)站也給出了人們常用的11款應用，包括人工智能寫作助理、學術(shù)論文助手、圖片生成、學習、聊天機器人等。

值得注意的是，GPT大模型對語言文字和相關場景的突破，補足了之前AI在內(nèi)容生成和互動領域的短板，幫助AI在大規(guī)模生成多模態(tài)內(nèi)容AIGC（圖文、視頻、直播）產(chǎn)生全面突破，融合了語言模型、機器視覺、圖像生成等AI近年來在各領域的前沿應用，快速催生不同應用場景。而AI+人工技能的重新融合，將持續(xù)對更多行業(yè)和產(chǎn)業(yè)帶來沖擊，如IT、傳媒、廣告、影視、行政、教育等行業(yè)。

同時，ChatGPT已經(jīng)開始了“GPT+”在用戶端和企業(yè)端場景的全面商業(yè)應用開發(fā)，并且在3月初開放了GPT模型API接口。

作為OpenAI的最大投資方，微軟已經(jīng)在新必應（new Bing）搜索引擎和Edge瀏覽器中整合了ChatGPT技術(shù)，旨在為用戶提供更人性化的答案，而不只是信息鏈接。微軟還正在將ChatGPT應用在旗下的Office全家桶、Azure云服務、Teams程序等產(chǎn)品中。

通過分析技術(shù)原理和應用場景，我們大致勾勒出ChatGPT擅長做語言處理、IT編程、文本分析、廣告創(chuàng)意、教育、行政管理等工作任務。

接下來，我們將借助獨特的S-GPT概念，系統(tǒng)分析不同職業(yè)的GPT適應性，探索哪些職業(yè)受到ChatGPT等新一代AI的沖擊會更大。

ChatGPT會搶走工作崗位嗎？

ChatGPT出人意料的表現(xiàn)，再次引發(fā)了人們關于AI浪潮對勞動力市場影響的討論。

根據(jù)我們初步的研究分析，GPT確實會影響某些特定技能和職業(yè)，但距離完全實現(xiàn)人類級別的強人工智能（即能夠執(zhí)行人類能夠完成的所有勞動、認知和創(chuàng)意類任務）依然還有漫長的路要走。

那么問題就來了，到底哪些工作將會受到ChatGPT的影響，哪些相對不受影響？經(jīng)過仔細調(diào)研，我們發(fā)現(xiàn)目前還沒有一個相對客觀的可衡量標準。

帶著這樣的思考，長江商學院新科技、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)研究中心的教授及研究員創(chuàng)造性地提出了S-GPT（Suitability for GPT，GPT適應性）概念，并且基于AI自然語言處理模型（NLP）建立了一個系統(tǒng)的量化研究框架，以評估不同職業(yè)與GPT所能夠執(zhí)行任務之間的相關性。

S-GPT適應性高，代表崗位中所需要的技能更加適合用ChatGPT來完成。S-GPT框架不僅能夠從學術(shù)和政策角度幫助判斷哪些職業(yè)崗位容易被替代，哪些不會。更重要的是，可以幫助判斷每個崗位涉及的哪些技能更適合應用GPT技術(shù)，從而人們可以通過技能的重新組合，重構(gòu)崗位要求，并且輔以教育培訓幫助人們轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)與AI共存和共創(chuàng)。

這里簡單介紹一下我們的研究方法。

首先，我們研究了ChatGPT現(xiàn)有的626個應用場景，并按照應用類型和場景描述對其分類。隨后，將分類結(jié)果結(jié)合中國職業(yè)分類大典的詳細文字和數(shù)據(jù)，算出了每個職業(yè)對應的S-GPT得分，分值越高GPT適應性越高，反之則越低；找到了ChatGPT每個場景/任務對應的最相關的五個職業(yè)；找到了每個職業(yè)所對應的最相關的五個ChatGPT任務。結(jié)合S-GPT框架和研究，我們得出了相關結(jié)論（見表）。

據(jù)此可以看出，GPT適應性低的職業(yè)大多都是基于線下場景的，依賴體能類勞動的職業(yè)。而適應性高的職業(yè)里，有文字工作相關的編輯、校對員、公證員，還有軟件信息技術(shù)人員等。其中，編碼和計算機編程曾經(jīng)被認為是近年來比較緊缺的技能，而現(xiàn)在科技公司已經(jīng)在編程、開發(fā)和測試等任務中用人工智能輔助甚至取代軟件工程師。一些公認的依賴高智商的工作，如編輯、翻譯、教育工作者、會計師、銀行工作人員等尤其可能受到威脅。

我們再看看ChatGPT擅長的任務與職業(yè)之間的相關性。結(jié)果表明：前文中提到GPT適應性高的十類職業(yè)中，“公司管理”與“行政管理”幾乎出現(xiàn)在每個S-GPT適應性高的職業(yè)中。這兩種職業(yè)中的多種技能和任務都屬于ChatGPT很擅長處理的、有很強規(guī)范（模板）的文字處理類工作。

同時，我們計算出了與ChatGPT各個應用場景最相關的前五類職業(yè)，然后通過統(tǒng)計得出在各種ChatGPT應用場景中，各高頻職業(yè)出現(xiàn)的次數(shù)。

其中，“編輯”在各應用場景中出現(xiàn)最多，其他與ChatGPT應用場景高度相關的職業(yè)，還包括校對員、律師、法官行政事務處理等，都是與文本信息處理、文本生成等場景息息相關的。這說明ChatGPT已經(jīng)具備很高的應用潛質(zhì)內(nèi)嵌到上述職業(yè)的工作流中，從而完成全部或部分工作內(nèi)容，提高工作效率。

將S-GPT的分析結(jié)果與ChatGPT已有的應用場景相結(jié)合，我們認為，ChatGPT未來可能會對文字工作者（包括翻譯、作家、藝術(shù)家、媒體寫作等）、客戶服務、廣告設計、圖像處理、教育咨詢行業(yè)，以及部分行政管理人員造成沖擊。但這并不意味上述職業(yè)會被瞬間全部替代，從過往經(jīng)驗來看，技術(shù)變革會使一些技能和工作變得多余，另一些技能和工作變得更有價值。此外，還會有全新的工作涌現(xiàn)出來。