當(dāng)金融人用ChatGPT工作

當(dāng)人工智能時(shí)代到來(lái)時(shí)，哪些行業(yè)將發(fā)生深刻變化？首先想到的可能是辦公軟件、智能硬件等，但實(shí)際上還有另一個(gè)特別龐大的行業(yè)，那就是金融業(yè)。

對(duì)于金融行業(yè)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，一方面，參與其中是人工智能浪潮的參與者。另一方面，作為一家資產(chǎn)管理機(jī)構(gòu)，它也是這個(gè)時(shí)代的重要觀察者。

5月18日上午，由《財(cái)經(jīng)天下》、「市界」、《博客天下》聯(lián)合舉辦的2023年異想大會(huì)在北京望京凱悅酒店召開(kāi)。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，市界執(zhí)行主編成靜衛(wèi)攜手五位金融界人士，從行業(yè)機(jī)會(huì)、應(yīng)用場(chǎng)景、投研風(fēng)控等方面，對(duì)AI時(shí)代的金融業(yè)進(jìn)行了探討。

如何看待年初以來(lái)ChatGPT的投資熱潮？AI為金融領(lǐng)域帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新覆蓋哪些方面？我們?cè)撊绾蚊鎸?duì)及處理由此產(chǎn)生的困難和風(fēng)險(xiǎn)？

在圓桌論壇“奇點(diǎn)來(lái)臨——AI讓金融更具想象力”中，華軟新動(dòng)力私募基金董事長(zhǎng)徐以升、達(dá)觀數(shù)據(jù)副總經(jīng)理呂文超、馬上消費(fèi)金融人工智能研究院高級(jí)總監(jiān)張斯聰、諾安基金研究部總經(jīng)理鄧心怡、愛(ài)玩特智能/鴻熵量化私募創(chuàng)始人雷宗就以上問(wèn)題分別發(fā)表了自己的觀點(diǎn)。

當(dāng)金融人用ChatGPT工作

在ChatGPT橫空出世以前，金融領(lǐng)域一直對(duì)科技和AI賽道都非常重視。ChatGPT火了以后，用它寫(xiě)投研報(bào)告、做客服、幫助智能投顧為客戶提供個(gè)性化投資建議等新聞已經(jīng)見(jiàn)諸報(bào)端。AI究竟能為金融領(lǐng)域帶來(lái)什么賦能？ChatGPT在其中又扮演著什么角色？

諾安基金研究部總經(jīng)理鄧心怡表示，大模型和人工智能在公募基金投研領(lǐng)域的應(yīng)用更多還是從量變到質(zhì)變的過(guò)程。目前，研究員在做一些行業(yè)跟蹤和公司比較時(shí)會(huì)用到的非結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)，需要反復(fù)交叉驗(yàn)證，人工智能的接入，可以幫忙解放生產(chǎn)力和提高工作效率，把研究員從冗余的會(huì)議紀(jì)要中解脫出來(lái)，把時(shí)間和精力放在真正捕捉行業(yè)業(yè)務(wù)中去。

隨著人工智能的迭代，鄧心怡相信未來(lái)信息的數(shù)量是會(huì)更快速地上升的，“現(xiàn)在每位投研人員面對(duì)的信息已經(jīng)是爆炸規(guī)模，以后我們希望人工智能能做出類似于千人千面的輸出報(bào)告，以滿足不同風(fēng)格、不同策略的基金經(jīng)理和研究員需求?！?/p>

馬上消費(fèi)金融人工智能研究院高級(jí)總監(jiān)張斯聰從消費(fèi)金融角度分享道，AI和消費(fèi)金融的結(jié)合有兩個(gè)維度。第一個(gè)維度是消費(fèi)金融的業(yè)務(wù)維度，分別對(duì)應(yīng)貸前、貸中、貸后三個(gè)階段。涉及智慧化營(yíng)銷、客服、安全支付、風(fēng)控和內(nèi)部高效智能化運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)的落地。第二個(gè)維度是技術(shù)維度，主要集中在安全和體驗(yàn)兩方面。安全“向前”是保障客戶資產(chǎn)安全；“向后”是保障公司業(yè)務(wù)安全。體驗(yàn)“向前”是借助AI的能力提升用戶使用體驗(yàn)，例如智能客服、智能支付等；“向后”是借助AI的能力，降本增效、確保公司業(yè)務(wù)高效率運(yùn)轉(zhuǎn)，例如用AI打造智能客服培訓(xùn)系統(tǒng)，極大地降低了公司內(nèi)部培訓(xùn)成本。

在實(shí)際應(yīng)用中，人們也會(huì)發(fā)現(xiàn)，人工智能有時(shí)候會(huì)有“智障”表現(xiàn)。

達(dá)觀數(shù)據(jù)副總經(jīng)理呂文超就拿GPT舉例道，“因?yàn)樗且粋€(gè)生成類的模型，每次可能產(chǎn)生上下文不一致，給出的答案尤其是客觀事實(shí)類我們不敢去用?！睂?duì)此，達(dá)觀數(shù)據(jù)尋找到的解決方案是先用搜索引擎去把存在潛在答案的內(nèi)容區(qū)域框選出來(lái)，再用大模型歸納總結(jié)。這樣做，既能保證大模型給出來(lái)的答案是有依據(jù)的，不是胡編亂造，又能具備高度總結(jié)性和概括性。

站在當(dāng)下，人工智能的變化對(duì)各行各業(yè)來(lái)講，既存在機(jī)會(huì)也存在顛覆性沖擊。當(dāng)AI變得越來(lái)越全能，有人擔(dān)心它們會(huì)最終取代人類崗位，逼迫人類下崗。

對(duì)此，呂文超的觀點(diǎn)是，在大模型時(shí)代，因?yàn)橛辛艘粋€(gè)更好的工具、一項(xiàng)新技術(shù)的加持，一些員工的角色定位和工作邊界可能會(huì)發(fā)生一些變化，但不是裁員，而是由原來(lái)一個(gè)人干一份活變?yōu)橐蝗烁蓛煞莼?，有一些崗位的人員會(huì)減少，但另外一些崗位的人員職責(zé)會(huì)更加豐富。